ClaudeSignal

Methodology

AI 工具环境一致性检测方法

ClaudeSignal 不是任何服务商的官方判断,而是把浏览器和网络层可见的地区信号摊开给你看。

为什么地区画像重要

现代 Web 应用可以从多个低强度信号里理解环境上下文:时区、语言、IP、字体、渲染器、数字格式和日期格式单独看都不决定结论,但组合起来会形成外部可见的地区画像。

14 项信号

系统时区 · 25 浏览器语言 · 15 Intl 区域 · 8 地区字体 · 12 WebGL / GPU · 8 数字格式 · 5 日期格式 · 5 键盘布局 · 4 屏幕 DPI · 3 Emoji 渲染 · 2 时区偏移 · 3 IP 归属地 · 25 住宅 / 代理 IP · 12 运营商区域 · 5

分数如何理解

0-44:低地区匹配,当前浏览器暴露的地区特征较弱。

45-74:中等地区匹配,存在明显地区画像,但还不够集中。

75-100:强地区匹配,多个客户端和服务端信号指向同一地区。

局限性

真实服务商还可能拥有账号历史、手机号、支付方式、请求模式、设备信誉、安全事件和人工审核等内部信号。ClaudeSignal 不知道这些内部信号,因此分数只能作为外部可见画像的估计。

开源复核

检测逻辑在 zh/script.js,测试在 tests/script.test.js。你可以在 GitHub 上审阅权重、国家画像和每项命中条件。